人臉識別通道閘機中影響人臉識別的主要因素有以下幾點：

       人臉圖像大小：人臉識別通道閘機中人臉的圖像大小反應在實際應用場景中人臉離攝像頭的遠近距離。人臉圖像過小會影響識別的準確率，人臉圖像過大則會影響識別速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的人臉識別像素為60*60或100*100以上。在這個規定的圖像大小內，采集人臉會更準確和快速。

　　人臉圖像分辨率：圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離，人臉機圖像分辨率越低越難有效采集人臉。

　　外部環境：有時人臉識別通道閘機安裝在戶外強光或是過暗的環境下，都會使人臉采集受到影響。這個時候就需要選擇自帶補光功能和濾光平衡的攝像頭。

　　清晰程度：行人在人臉識別通道閘機通行時，人臉的移動經常使之產生運動模糊，部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優化此問題。

       采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉最佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

　　外部遮擋：在進行人臉識別時，被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋住人臉會影響人臉的采集，從而無法快速有效的識別，五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為最佳。